Adam Harvey: Computer Vision Dazzle -meikkiohjeita kasvontunnistamisen estämiseksi

Adam Harvey on huolissaan isoveljestä. Tämä kun tuntuu nykyään valvovan kameran kanssa joka paikassa niin ulkona kuin rakennuksissakin, mm. kaupoissa. Tähän lisämaustetta tuo tehokkaat avoimen lähdekoodin algoritmit, joilla voidaan helposti tunnistaa henkilö kasvojen perusteella heikommastakin videokuvasta. Mm. joissain kaupoissa on jo otettu käyttöön kasvojentunnistuslaitteisto, joka seuraa yksittäisten ostoksentekijöiden liikkeitä. Ja jos kaupoissa jo tehdään näin, niin kuka tietää miten meitä valvotaan muissa paikoissa. Tämä esimerkki siis kuitenkin USAsta, jossa tiedetysti WTC-iskujen jälkeen on sallittu huomattavasti tarkempaa yksilönseurantaa.

Computer Vision Dazzle on lopputyöprojekti, jossa Adam Harvey selvittää kuinka voi välttää automaattisesti tunnistetuksi tulemisen. Useat kasvontunnistusteknologiaa tarjoavat yritykset antavat ilmaisen demo-version ohjelmastaan käyttöön. Adam on perehtynyt näihin. Tämä meikkausohje on tehty avaamalla OpenCV-ohjelmiston Haar-algoritmi. Ja testissä on siis tunnistettu näitä piirrettyjä kasvoja, ei valokuvia.

Kuvassa: Test Patterns -meikkikuviot ovat erityisesti Haar-malleja silmällä pitäen luotuja hämäysmeikkejä. ”Random Patterns” ovat sattumanvaraisia testejä kasvontunnistuksen välttämiseksi. ”No Patterns” ovat piirroksia peruskasvoista. Punaisessa laatikossa olevat kasvot tunnistettiin, muita ei. Näitä voi kokeilla kotona vaikkapa digipokkarin kasvontunnistusohjelman kanssa.

Jatkoajatuksena tästä tulee ainakin itselle mieleen, että kasvot joita videovalvonta ei tunnista kasvoiksi saattavat herättää ei-haluttua huomiota. Voisikin lähteä etsimään jonkinlaista OpenCV-injektiota, meikkikuviota joka kaataisi koko ohjelman! Tässä olisi aihetta vaikka scifi-elokuvaan.

Videolta voi seurata pätkää Star Trekistä, jossa on käytetty Pittsburgh Pattern Recognitionin automaattista kasvojentunnistusteknologiaa. Kun henkilö on tunnistettu, näkyy polygonin alla tämän nimi. Valkoiset monikulmiot taasen ilmaisevat että kasvot on tunnistettu, mutta kuva ei ole tarpeeksi tarkka, jotta henkilön voisi tunnistaa.

Lähteet: www.todayandtomorrow.net, ahprojects.com

Kommentit

  1. Taku sanoo

    (click to show comment)

Vastaa

Sähköpostiosoitettasi ei julkaista. Pakolliset kentät on merkitty *


2 × yhdeksän =