Adam Harvey: Computer Vision Dazzle -meikkiohjeita kasvontunnistamisen estämiseksi

Adam Harvey on huolissaan isoveljestä. Tämä kun tuntuu nykyään valvovan kameran kanssa joka paikassa niin ulkona kuin rakennuksissakin, mm. kaupoissa. Tähän lisämaustetta tuo tehokkaat avoimen lähdekoodin algoritmit, joilla voidaan helposti tunnistaa henkilö kasvojen perusteella heikommastakin videokuvasta. Mm. joissain kaupoissa on jo otettu käyttöön kasvojentunnistuslaitteisto, joka seuraa yksittäisten ostoksentekijöiden liikkeitä. Ja jos kaupoissa jo tehdään näin, niin kuka tietää miten meitä valvotaan muissa paikoissa. Tämä esimerkki siis kuitenkin USAsta, jossa tiedetysti WTC-iskujen jälkeen on sallittu huomattavasti tarkempaa yksilönseurantaa.

Computer Vision Dazzle on lopputyöprojekti, jossa Adam Harvey selvittää kuinka voi välttää automaattisesti tunnistetuksi tulemisen. Useat kasvontunnistusteknologiaa tarjoavat yritykset antavat ilmaisen demo-version ohjelmastaan käyttöön. Adam on perehtynyt näihin. Tämä meikkausohje on tehty avaamalla OpenCV-ohjelmiston Haar-algoritmi. Ja testissä on siis tunnistettu näitä piirrettyjä kasvoja, ei valokuvia.

Kuvassa: Test Patterns -meikkikuviot ovat erityisesti Haar-malleja silmällä pitäen luotuja hämäysmeikkejä. ”Random Patterns” ovat sattumanvaraisia testejä kasvontunnistuksen välttämiseksi. ”No Patterns” ovat piirroksia peruskasvoista. Punaisessa laatikossa olevat kasvot tunnistettiin, muita ei. Näitä voi kokeilla kotona vaikkapa digipokkarin kasvontunnistusohjelman kanssa.

Jatkoajatuksena tästä tulee ainakin itselle mieleen, että kasvot joita videovalvonta ei tunnista kasvoiksi saattavat herättää ei-haluttua huomiota. Voisikin lähteä etsimään jonkinlaista OpenCV-injektiota, meikkikuviota joka kaataisi koko ohjelman! Tässä olisi aihetta vaikka scifi-elokuvaan.

Videolta voi seurata pätkää Star Trekistä, jossa on käytetty Pittsburgh Pattern Recognitionin automaattista kasvojentunnistusteknologiaa. Kun henkilö on tunnistettu, näkyy polygonin alla tämän nimi. Valkoiset monikulmiot taasen ilmaisevat että kasvot on tunnistettu, mutta kuva ei ole tarpeeksi tarkka, jotta henkilön voisi tunnistaa.

Lähteet: www.todayandtomorrow.net, ahprojects.com

Vale-valvontakamera näyttää muoviselta mutta panoroi

Vale-valvontakamera näyttää muoviselta mutta panoroi

Ainakin autoihin on saanut feikkiturvajärjestelmän niin kauan kuin on ollut aitojakin turvajärjestelmiä. Valeversio on kaikessa yksinkertaisuudessaan ollut vilkkuva led-valo ikkunassa. Tässä feikkivalvontakamerassa on edetty astetta pidemmälle. Kamera ei kuvaa, mutta siinä on liikkeentunnistin. Kun liikettä on havainnoitu, alkaa kamera panoroimaan oikealle ja vasemmalle. Myös vilkkuva ledi kuuluu sarjaan. Nämä ovat tällä hetkellä loppuunmyyty kaupasta. Itse voisin ottaa tällaisen ja laittaa vessaan. Hahaa! Hintaa härpäkkeellä on alle kolme euroa.

Mainos: Mikrokokoinen langaton valvontakamera on helppo kätkeä lähes mihin vaan! -Superkauppa.fi

Lähde: www.chinavasion.com

Syma helikopterit ja muut hurjat radio-ohjattavat RC-lelut Superkauppa verkkokaupasta

Scallop Imaging Digital Window D7 Camera tuottaa hd-tasoista 180-asteista valvontakamerakuvaa

Oletteko tulleet ajatelleeksi minkälaisia uudet valvontakamerat tulevat olemaan, kun kännyköissä yleistyvät tarkat pikkukamerat ja tuotekehitys tuottaa yhä pienempiä toimivia videokameroita. Scallop Imaging esittelee Digital Window D7 -kameran, jossa kameran pieni koko on yhdistetty uudella tavalla panoraama-valvontakameraksi.

Viisi pientä kameraa on asteltu viuhkamaisesti päällekkäin. Nämä kamerat kuvaavat yhdistettynä 180-asteista, 15fps, 7 megapikselin kuvaa. Yllä olevista kuvista vasemmanpuoleinen on esimerkki nykyisestä 3 megapikselin valvontakameran kuvan laadusta, kun oikealla on esimerkki tämän kameran ottamasta videosta.

Kamera tarjoaa yksinkertaisen ja monipuolisen valvontapaketin. Laite saa virtansa suoraan 10/100 Ethrernet -verkosta POE-teknologialla ja pakkaa kuvan automaattisesti H.264-formaattiin. Kuva voidaan liittää suoraan olemassa olevaan videonkäsittelyohjelmistoon. Laajakulmakamera ei tuota pallomaista vääristymää kuten perinteiset panoraama-valvontakamerat. Kameralla voidaan zoomata ja panoroida digitaaliseti ilman liikkuvia osia. Kaksi kameraa voi liittää vastakkain, jolloin saadaan 360-asteen videokuvaa.

Liekö näitä sitten ympäri metroasemia lähitulevaisuudessa.

Lähde: www.scallopimaging.com (via blog.wired.com)